Nghe chuyên gia Việt lý giải về Manus AI của Trung Quốc: Tại sao không có công nghệ đột phá vẫn tạo nên cơn sốt cho người dùng?
Trên thực tế, Manus AI không có nhiều đột phá về công nghệ như người đồng hương DeepSeek, nhưng thay vào đó, họ mang tới nhiều đột phá về giải pháp giải quyết vấn đề cho người dùng.
- Đi sau về trước: Chiến lược AI 1.400 tỷ USD gây choáng của Trung Quốc đằng sau thành công của DeepSeek
- Microsoft tích hợp AI trong Notepad và Paint, nhiều tính năng không còn miễn phí
- AI Gemini của Google có thể xóa watermark khỏi ảnh bản quyền
- 21 tuổi, kiếm triệu đô nhờ giúp coder gian lận phỏng vấn Google, Amazon bằng AI
Tuần qua, làng công nghệ toàn cầu lại một lần nữa dành sự chú ý cho một sản phẩm đến từ Trung Quốc khi công ty Manus AI tuyên bố ra mắt AI Agent "tự chủ hoàn toàn" (General AI Agent) đầu tiên trên thế giới. Liệu đây có thực sự là một bước đột phá công nghệ hay chỉ là một chiến lược marketing khéo léo? Chuyên gia công nghệ Nguyễn Hồng Phúc đã có những phân tích sâu sắc về hiện tượng này.

Ông Nguyễn Hồng Phúc, một chuyên gia nổi tiếng trong giới công nghệ Việt Nam
Theo ông Phúc, về bản chất, AI Agent của Manus không phải là sản phẩm mới mẻ trên thị trường. "Về khía cạnh sản phẩm thì AI Agent của Manus AI không phải là điều mới mẻ gì, các AI Agent dạng này đã được cung cấp bởi Conductify AI từ 2023. Tuy nhiên các AI Agent trước đây tập trung cho môi trường doanh nghiệp, nên công chúng ít được biết đến," ông giải thích.
Tuy nhiên, điểm khác biệt quan trọng là thay vì nhắm vào doanh nghiệp như các đối thủ, Manus AI hướng đến người dùng cá nhân. Đây chính là yếu tố then chốt khiến sản phẩm này nhận được sự chú ý rộng rãi hơn, mặc dù không mang tính đột phá về mặt công nghệ.

Ngoài ra, không giống như người đồng hương DeepSeek làm thế giới sửng sốt vì ra mắt một mô hình AI với mức giá siêu rẻ, bản thân Manus AI lại không phải là một mô hình AI. Chính những nhà sáng lập startup này cũng phải thừa nhận điều này và cho biết Manus AI vận hành dựa trên mô hình AI Claude Sonnet và nhiều công cụ khác để thực hiện yêu cầu của người dùng.
Đột phá ý tưởng thay vì đột phá công nghệ
Mặc dù không có đột phá về công nghệ, nhưng điều thực sự đáng chú ý ở Manus AI là cách tiếp cận mới mẻ trong việc tạo ra AI Agent. Thay vì huấn luyện AI Agent làm theo quy trình cụ thể cho từng trường hợp sử dụng - phương pháp truyền thống gọi là Transfer Learning, các nhà phát triển Trung Quốc đã nghĩ ra cách tiếp cận "tổng quát hóa" hơn.
"Mấy pháp sư Trung Hoa khiến mọi người sửng sốt khi giới thiệu con AI Agent này được huấn luyện sẵn kiến thức để thực hiện 50 quy trình công việc khác nhau bao trùm từ phân tích chứng khoán, phân tích số liệu, làm slides thuyết trình dạng web, đặt phòng khách sạn, lên kế hoạch tour du lịch... Rất nhiều use case và vô cùng đa dạng, đây là điều thực sự rất ấn tượng," ông Phúc nhận định.

Nhiều trường hợp ứng dụng Manus AI trong thực tế được hiển thị trên website của startup này
Theo ông Phúc, điểm mấu chốt là họ đã train cho AI Agent một bộ 6 kỹ năng cơ bản để phối hợp thực hiện vô số tác vụ khác nhau, giống cách một nhân viên thực hiện công việc.
Bộ 6 kỹ năng cốt lõi của Manus AI bao gồm:
- Skill Thinking (suy nghĩ): "bao gồm Planning (lập kế hoạch) và Tracking (theo dõi kế hoạch), Recovering (tự suy nghĩ và thực hiện tiếp kế hoạch khi gặp lỗi). Skill này chính là skill cốt lõi khiến cho ý tưởng General AI Agent thành hiện thực được," ông Phúc phân tích. Ông cũng cho biết năng lực thinking của Manus đến từ mô hình AI Reasoning của Anthropic Claude và Alibaba Qwen QwQ.
- Skill Knowledge Query: Truy vấn kiến thức từ kho kiến thức mà người dùng chủ động tải lên.
- Skill Search: Sử dụng các công cụ tìm kiếm web trên nhiều search engine.
- Skill Browser use: Sử dụng trình duyệt web để truy cập website cụ thể, thực hiện các thao tác như click, cuộn, trích xuất dữ liệu và chụp màn hình.
- Skill File Manage: Tạo và chỉnh sửa các file văn bản, cũng như file code như Python, Javascript, HTML, CSS.
- Skill Computer Use: Đây là kỹ năng mà ông Phúc đánh giá cao nhất. "AI Agent sử dụng terminal dòng lệnh hệ điều hành Linux (Ubuntu) để thao tác với các files (tạo, xoá, sửa files), chạy file code, và chạy một số chương trình ở môi trường dòng lệnh," ông giải thích.
Về kỹ năng Computer Use, ông Phúc đặc biệt ấn tượng với cách tiếp cận của đội ngũ Manus AI: "Mấy anh pháp sư Trung Hoa rất thông minh khi không chọn việc dạy AI Agent sử dụng máy tính bằng Giao Diện Phần Mềm Đồ Hoạ (Graphic User Interface) mà dạy AI Agent sử dụng Giao Diện Phần Mềm chỉ có Chữ (Text-based User Interface)."

Một ví dụ minh họa cho khả năng phân tích cổ phiếu của Tesla bằng Manus AI
"Là một người làm nghiên cứu Khoa học Ứng dụng AI, khi nhận ra điều này thực sự mình bị mind-blow, đáng nhẽ mình phải nhận thức được điều này từ lâu mới phải chứ. AI gặp khó khăn trong việc nhìn cái giao diện màn hình đồ hoạ như con người hay dùng vì nó khá là khó để hiểu các khái niệm biểu tượng (icons) - trừu tượng (symbolic) mà con người dùng trên các giao diện GUI; trong khi giao diện dòng lệnh chỉ toàn chữ là thứ native AI hiểu," ông Phúc chia sẻ.
Cách Manus AI hoạt động
Với 6 kỹ năng cơ bản được huấn luyện, AI Agent của Manus có thể phối hợp để thực hiện vô số tác vụ khác nhau. Ông Phúc giải thích thêm rằng thực chất đây không phải một agent duy nhất mà là nhiều agent phối hợp theo mô hình Multi-Agent, mỗi agent đảm nhận một kỹ năng.
Quá trình hoạt động của Manus AI bao gồm các bước cơ bản như: nhận yêu cầu từ người dùng, phân tích yêu cầu, tạo không gian làm việc trong máy ảo, lên kế hoạch và theo dõi tiến độ, viết code để xử lý dữ liệu hoặc tạo báo cáo, và cuối cùng là trình bày kết quả.

Một người dùng có hỏi cách lập kế hoạch chi tiêu để đảm bảo việc học cho con cái và sau đó Manus AI đã giới thiệu một công cụ có thể lên kế hoạch về học phí cho người dùng.
"Với các bước thực hiện rất 'tổng quát' (general) như trên, AI Agent có thể làm vô hạn số lượng use cases vì nó y chang như một nhân viên văn phòng được cấp cho một cái máy tính và có internet. Đặc biệt là người dùng AI thực sự không cần phải làm gì ngoài việc đưa ra yêu cầu, phần còn lại là AI nó tự làm hết Bạn-không-phải-động-não-hay-động-tay-gì-hết!" ông Phúc nhấn mạnh.
Những hạn chế vẫn còn tồn tại
Dù đánh giá cao ý tưởng của Manus AI, ông Phúc cũng chỉ ra những hạn chế của sản phẩm này. "Độ chính xác của AI Agent Manus là có giới hạn, nó vẫn gặp tình trạng 'nghĩ sai và làm sai' cần con người ngồi canh và hỗ trợ chỉ dẫn cho nó khi cần," ông nói.
Theo ông Phúc, đây có thể là lý do khiến Manus AI chủ yếu hướng tới người dùng cá nhân thay vì doanh nghiệp trong giai đoạn này. Ông cũng cho rằng phương pháp truyền thống là huấn luyện AI theo từng quy trình cụ thể vẫn sẽ là chủ đạo trong thời gian ngắn sắp tới, đặc biệt là cho môi trường doanh nghiệp, cho đến khi các mô hình AI LLM có độ chính xác cao hơn.
Mặc dù còn nhiều hạn chế, ý tưởng của Manus AI đã tạo cảm hứng cho nhiều công ty công nghệ khác. Ông Phúc cho biết: "Các phù thủy Mỹ của Cty Conductify AI đã bắt đầu bắt tay vào làm ngay ý tưởng Genenal AI Agent có 6 general skills này rồi. Chúng tôi sẽ sớm cung cấp cho các khách hàng năng lực AI Agent tương tự Manus nhưng dùng các công nghệ gia tăng độ chính xác của AI lên đạt chuẩn phục vụ doanh nghiệp - công nghệ độc quyền của Conductify AI - trong vài tuần tới."
Có thể thấy, mặc dù không có đột phá về công nghệ, Manus AI đã thành công trong việc tạo ra một cách tiếp cận mới mẻ cho AI Agent, hướng đến người dùng cá nhân, và mở ra hướng đi mới cho ngành công nghiệp AI. Thành công của sản phẩm này không nằm ở những đổi mới công nghệ đột phá mà ở cách sắp xếp và kết hợp các công nghệ hiện có thành một sản phẩm phù hợp với nhu cầu thị trường.
NỔI BẬT TRANG CHỦ
Laptop lắp ghép như LEGO trở lại, dùng chip AMD xịn, muốn bao nhiêu RAM, bộ nhớ cả TB, pin khủng, màn siêu nét đều tự thay được
Phiên bản 13 inch của Framework vừa trở lại, bên cạnh dòng 16 inch và mẫu PC cũng nhấn mạnh triết lý lắp ghép, tùy biến tối đa mà người dùng ưa chuộng.
AI Gemini của Google có thể xóa watermark khỏi ảnh bản quyền