(Tổ Quốc) - Nvidia A100 sở hữu thông số ấn tượng như bộ nhớ 80 GB, băng thông 2 Tb/s có giá bán lẻ lên đến 30.000 USD.
- Israel rót vốn thành lập các 'siêu tập đoàn' công nghệ, hợp lực phát triển dự án quang tử silicon, siêu vật liệu và ruồi lính đen
- Nhà sản xuất xe điện lớn nhất Trung Quốc xây dựng nhà máy tại Việt Nam, công xưởng Đông Nam Á hấp dẫn hơn bao giờ hết
- Người Mỹ nổi giận vì bị Tesla ‘lừa’, phải chăng đây là dấu chấm hết cho Elon Musk?
Nvidia A100 sở hữu thông số ấn tượng như bộ nhớ 80 GB, băng thông 2 Tb/s có giá bán lẻ lên đến 30.000 USD và được xem là card đồ họa đắt nhất hiện nay.
Giá cả đắt đỏ của Nvidia A100 là do được sản xuất trên quy trình tiên tiến, sở hữu thông số và sức mạnh xử lý vượt trội.
Nvidia A100 được xây dựng trên quy trình chế tạo TSMC 7nm tiên tiến, sở hữu bộ nhớ 80 GB, cung cấp băng thông tối đa 2 Tb/s, gần 7.000 nhân CUDA 32 bit , 3.500 nhân 64 bit và hơn 400 nhân Tensor. Điều này giúp đem lại cho Nvidia A100 sức mạnh xử lý cao hơn đồng thời giảm mức sử dụng điện năng.
Nvidia A100 được Tom's Hardware đánh giá là card đồ họa nhanh nhất mà con người từng làm ra.
Nvidia A100 là một phần của hệ thống DGX 100 được phát triển cho trung tâm dữ liệu AI. Hệ thống này được tích hợp 8 card Nvidia A100 được ghép nối với nhau để mở rộng quy mô thành hàng nghìn GPU cho phép xử lý mọi yêu cầu.
DGX 100 với 8 card Nvidia A100 được ghép nối với nhau được phát triển cho trung tâm dữ liệu AI. Ảnh: Nvidia.
Việc được qua các cầu nối NVLink của Nvidia giúp tăng đáng kể băng thông và sức mạnh tính toán của mỗi chiếc Nvidia A100. Công nghệ MIG (GPU đa phiên bản) cho phép Nvidia A100 có thể được chia thành 7 phiên bản GPU để chạy 7 khối lượng công việc khác nhau cùng lúc.
Giá bán lẻ của mỗi chiếc Nvidia A100 lên đến 30.000 USD, còn với hệ thống DGX 100 có giá hàng trăm nghìn USD cùng với phí dịch vụ.
NỔI BẬT TRANG CHỦ
Tại sao 'chưng cất' đang trở thành từ đáng sợ nhất với các công ty AI tiên phong?
Dù chưng cất là một kỹ thuật đã được ứng dụng rộng rãi, nhưng việc DeepSeek tận dụng phương pháp này để phát triển mô hình AI của họ đã gây tranh cãi
Vì sao rắn độc không bao giờ bị trúng nọc độc của chính nó?
